每日精品咖啡文化杂志饮品界网 研究人员正在试验使用无人机监测泰国咖啡树的健康状况，以防止疾病的传播。 仅在英国，咖啡的日均消耗量就大约有9500万杯。但咖啡树容易受到称为“咖啡锈病”的真菌疾病所影响。这种疾病对咖啡树具有破坏性，可以摧毁大片作物甚至整个种植园。
如果咖啡种植园遭受疾病袭击，它可能会破坏整个家庭的生计。在种植咖啡的低收入地区，农民也倾向于不使用可以预防疾病的昂贵杀菌剂。这也是因为他们想要在不使用化学品的情况下种植咖啡来获得有机认证。 现在，由英国的帝国理工学院生命科学部的Oliver Windram博士领导的团队希望能够使用无人机防止咖啡锈病蔓延，并且已经在泰国的咖啡种植区进行了测试。 这个想法是，如果农民能够发现疾病已经开始影响他们的咖啡树，他们可以去除受影响的那些，以防止它进一步蔓延。这种方法还可以让他们在没有化学杀菌剂的情况下控制疾病。 Windram博士说：“对于依靠卖咖啡豆所得收入维持生计的农民来说，咖啡锈病会带来毁灭性的打击。使用无人机的好处是它们是非入侵性的并且不会破坏咖啡树本身，而且它们能够从空中获得比任何农民从地面更全面的视野。我们希望无人机能够在咖啡树严重受害前尽早发现锈病。”
从天文学到农业 Windram博士一直与约克大学的植物科学家KatherineDenby教授和杜伦大学的天体物理学家Anthony Brown博士合作，采用天文学中常用的多光谱成像技术来发现咖啡锈病。 多光谱成像是在从生物学到天文学的许多科学领域中使用的技术，并且用于收集电磁波谱中不同频率的图像数据，包括超出可见光的频率，例如红外。 Brown博士说：“由于山区农民无力购买杀菌剂，因此及早发现咖啡锈病并清除受感染的树木至关重要。我们将使用无人机收集多光谱图像数据，以识别山坡地区的咖啡树，并确定在可见症状出现之前检测咖啡锈病的初步症状。”
在该项目的第一阶段，该团队最近从泰国清莱省回来，他们开始调查咖啡田并收集各种作物的图像数据。他们与泰国一家名为Skyviv的无人机公司以及咖啡种植者Akha Ama和Abonzo咖啡合作。 他们将使用这些数据开始调教机器学习算法，目的是让其能够在与其他植物混合时识别出咖啡树，并在现实环境中发现疾病迹象。他们还希望使用此映射来更好地了解咖啡锈病的传播方式。 识别品种 Windram博士说：“对田间的咖啡树我们想跟踪咖啡锈病是怎样蔓延的，并研究不同植物群落结构如何影响这种病原体的传播。” “我们已经证明，可以使用多光谱传感来区分感染了锈病和没有感染的咖啡树。我们还可以使用这种技术来区分不同类型的咖啡品种。“ 从历史上看，种植者种植咖啡树而不知道他们使用的是哪种栽培品种（品种）。现在，种植者更加意识到哪些品种能够有更高的产量和更好的品质。因此，帮助他们识别咖啡树将有助于他们决定保留哪些品种和使用哪些替代品种。
对全球的影响 该研究项目由科学和技术设施委员会（STFC）的Food Network+提供资助。Food Network+汇集了STFC和农业食品部门不同学科的研究人员，旨在解决世界上一些最大的食品可持续性挑战。 该项目现已获得STFC Food Network +的额外资金，并将寻求开发定制的多光谱相机。该相机将针对咖啡品种的差异化和咖啡锈病感染进行优化。这将使Windram博士的团队能够收集更多数据并改善其方案，然后才能进一步部署到其他国家和地区。 Windram博士补充说：“如果这一切都按计划进行，我可以看到该技术在未来五年内对咖啡农场的实际影响力。”文章翻译自：Imperial College London，Hayley Dunning【推荐阅读】：东帝汶的“精准农业”-用无人机采收野生雨林咖啡！快讯 | 印度企业希望将无人机用于咖啡作物健康监测
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如果咖啡种植园遭受疾病袭击，它可能会破坏整个家庭的生计。在种植咖啡的低收入地区，农民也倾向于不使用可以预防疾病的昂贵杀菌剂。这也是因为他们想要在不使用化学品的情况下种植咖啡来获得有机认证。 现在，由英国的帝国理工学院生命科学部的Oliver Windram博士领导的团队希望能够使用无人机防止咖啡锈病蔓延，并且已经在泰国的咖啡种植区进行了测试。 这个想法是，如果农民能够发现疾病已经开始影响他们的咖啡树，他们可以去除受影响的那些，以防止它进一步蔓延。这种方法还可以让他们在没有化学杀菌剂的情况下控制疾病。 Windram博士说：“对于依靠卖咖啡豆所得收入维持生计的农民来说，咖啡锈病会带来毁灭性的打击。使用无人机的好处是它们是非入侵性的并且不会破坏咖啡树本身，而且它们能够从空中获得比任何农民从地面更全面的视野。我们希望无人机能够在咖啡树严重受害前尽早发现锈病。” 从天文学到农业 Windram博士一直与约克大学的植物科学家KatherineDenby教授和杜伦大学的天体物理学家Anthony Brown博士合作，采用天文学中常用的多光谱成像技术来发现咖啡锈病。 多光谱成像是在从生物学到天文学的许多科学领域中使用的技术，并且用于收集电磁波谱中不同频率的图像数据，包括超出可见光的频率，例如红外。 Brown博士说：“由于山区农民无力购买杀菌剂，因此及早发现咖啡锈病并清除受感染的树木至关重要。我们将使用无人机收集多光谱图像数据，以识别山坡地区的咖啡树，并确定在可见症状出现之前检测咖啡锈病的初步症状。” 在该项目的第一阶段，该团队最近从泰国清莱省回来，他们开始调查咖啡田并收集各种作物的图像数据。他们与泰国一家名为Skyviv的无人机公司以及咖啡种植者Akha Ama和Abonzo咖啡合作。 他们将使用这些数据开始调教机器学习算法，目的是让其能够在与其他植物混合时识别出咖啡树，并在现实环境中发现疾病迹象。他们还希望使用此映射来更好地了解咖啡锈病的传播方式。 识别品种 Windram博士说：“对田间的咖啡树我们想跟踪咖啡锈病是怎样蔓延的，并研究不同植物群落结构如何影响这种病原体的传播。” “我们已经证明，可以使用多光谱传感来区分感染了锈病和没有感染的咖啡树。我们还可以使用这种技术来区分不同类型的咖啡品种。“ 从历史上看，种植者种植咖啡树而不知道他们使用的是哪种栽培品种（品种）。现在，种植者更加意识到哪些品种能够有更高的产量和更好的品质。因此，帮助他们识别咖啡树将有助于他们决定保留哪些品种和使用哪些替代品种。 对全球的影响 该研究项目由科学和技术设施委员会（STFC）的Food Network+提供资助。Food Network+汇集了STFC和农业食品部门不同学科的研究人员，旨在解决世界上一些最大的食品可持续性挑战。 该项目现已获得STFC Food Network +的额外资金，并将寻求开发定制的多光谱相机。该相机将针对咖啡品种的差异化和咖啡锈病感染进行优化。这将使Windram博士的团队能够收集更多数据并改善其方案，然后才能进一步部署到其他国家和地区。 Windram博士补充说：“如果这一切都按计划进行，我可以看到该技术在未来五年内对咖啡农场的实际影响力。”文章翻译自：Imperial College London，Hayley Dunning【推荐阅读】：东帝汶的“精准农业”-用无人机采收野生雨林咖啡！快讯 | 印度企业希望将无人机用于咖啡作物健康监测免责声明：本文部分图片来源网络，网站部分内容如图片、我们会尊重原作版权注明出处，但因数量庞大，会有个别图文未来得及注明，请见谅。若原作者有任何争议均可与网站联系处理，一旦核实我们将立即纠正，由“饮品界网”整理编辑，转载请注明，本文意在传播咖啡文化，若侵权请告知删除，谢谢~！
