True&Co是美国旧金山的一家电子商务类创业公司，由两名前微软职员联合创立，这家公司的业务听起来很诱人：使用数据，科学的帮助女性找到合适自己的Bra。每位客户在购买前，都会被要求花至少2分钟去填写一个有关身材的“合身小问卷”，以帮助该公司了解客户的胸部大小尺寸、体型、平常觉得最适合的品牌和罩杯等等，然后True&Co会根据问卷结果展示一系列品牌的合适内衣并会将个性化的试穿胸罩寄到客户手上，送货和退货都不收取费用，客户因而可以试到满意为止。
自2012年成立以来，True&Co已经收集了近700万客户的数据，内容包括胸型和遇到肩带打滑的女性比例等。在成功售出不少其他设计师的产品后，现在该公司开始设计自己的内衣，这些内衣在设计中都融入了收集到的数据。这一行为甚至会对内衣行业外的领域提供一些灵感。
在现代社会，数据至关重要，正是因为有这些数据，谷歌搜索、Facebook的广告和亚马逊的推送等服务才成为可能。虽然我们已经习惯了一些网络服务收集自己的数据，并向我们做出推荐，但在面对实体物品时，我们往往只是买一些能买到的东西。零售商们总会对市场趋势做出预测，但免不了被季末清仓时堆积如山的物品打脸。
最新调查显示：高达80%的女性穿着不合身的胸罩。Lam现在的解决的一个问题是：多数女性都穿着不合适的Bra，不是太滑，太紧，就是罩杯不对。她觉得这不是Bra的问题，而是因为人都是不同的。True&Co的软件已经确定了约6000种体型，并录入了客户数据库。找到正确的Bra是一件费时的事，可能要花几个小时试来试去，所以多数女性不会选择最合适的，而是足够合适的。Lam觉得这过程应该可以用技术来优化。
True&Co的内衣都是根据全新的试衣系统TrueSpectrum来设计。传统的Bra尺寸都只测量了女性胸腔的大小和双乳之间的距离，但TrueSpectrum还会考虑胸部的丰满和挺拔程度，宽度等因素。在设计中也会解决女性在问卷中反应出的最普遍的问题。
True&Co在去年秋开发了四款测试性Bra，随后在市场上大受欢迎。现在那几款产品占了公司销售额的四分之一，帮助收益在几个月内增长了6倍。Lam希望新的产品也能获得成功。
True&Co的想法很新颖，但不是没有竞争对手。ThirdLove就是一家，它允许女性通过拥有身体扫描技术的应用在家测量三维。近期，维多利亚的秘密也开始在网站上做一些小问卷。但Lam表示，“我们会向用户突出展示她们可能没有穿过的胸罩风格。对于大多数女性来说，在网上订购一个来自并不认识的品牌的文胸并不靠谱，不过我们希望帮助她们消除那种担忧，让她们能够接纳新型产品。我只是觉得目前世面上的产品都不完美，我们想改变女性购买内衣的方式，甚至是购物的方式。
透过True&Co的案例，我们可以看到大数据的巨大魅力，那么大数据的内涵是什么，对于我们的饮品店又有何种启示？
对于很多大型的厂商甚至跨国企业而言，数据不可谓不大，但这并不是大数据时代的特点，大数据的特点并不是体量上的巨大，数据分析的多元化，建立在分析消费者行为习惯和特点的全数据分析，有针对性的制定产品发布和营销上的方案，才是大数据的本质和作用。
现在，顾客对于饮品的需要层次越来越多，当我们进行决策时，注意收集整理不同的地域、不同群体、类型、层次、季节性的数据，综合这些数据进行分析，建立一个数据分析模型，横向纵向对比，才有可能制定符合消费者真正需求的产品和符合口味的营销方式。
单从门店管理的角度来讲，影响门店业绩的数据有购买人数、销售杯数、天气，同时门店还需要对促销活动、周边营业环境变化、上班人数、工作时间做详细记录。而门店至少需要对这些历史数据保留一年，这些记录就是店长进行业绩分析和目标制定的重要依据。
这里面的任何数据，对其他数据都会产生直接或间接的影响。比如天气不好，会造成人流量少，进店率则降低，业绩也随之降低；或者是店内人手不足，会造成制作速度减慢、服务质量不好，导致顾客流失。这些道理相信大家都明白。但“好记忆不如烂笔头”，许多门店，特别是在单店的管理者，因为缺少对数据分析的训练和意识，往往找不到行之有效的方法，业绩提升变成了“大家加油干、努力做”的空口号，员工根本不知道做什么、怎么做。
只有通过这些数据的分析计算，店家就能检测出销售中的不足，并进行改正，避免管理者没有找到问题根源，造成无效的管理。
从产品的营销来说，大数据同样的给了我们很多的想象，在不久的未来，辅助智能化的分析手段，我们可以通过顾客停留在菜单上的时间到最终的选择，综合分析出顾客的选择和判断标准，为后期的产品的研发和有针对性的区别化销售提供有力的支撑。
总之，大数据时代的来临，让一切的行为变得更为精确，更加理性，信息间的不对称性减少甚至消失。
