作者：Caoyl素材引用：Quartz、Raincent
无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。拐角遇到星巴克，可能是很多人对大城市的感觉。从对星巴克店铺分析的大数据可以看到，星巴克从美国西雅图起家到现在已经几乎遍布全球。今天我们就来看看从这份最新更新的星巴克全球门店数据中，会有哪些有意思的发现~
星巴克遍布美国
美国星巴克店铺的分布是全世界最密集的，几乎每个城镇都有它的踪迹。但在其他富裕国家，城市以外的很大部分区域依然没被星巴克的绿色标志触及。
星巴克在63个国家有分店
撒哈拉以南的49个非洲国家都没有星巴克分店，这种稀缺情况不仅在非洲存在，在中亚和东欧也一样。
星巴克的布局就是一个城市的地理
在很多城市星巴克就好像存在于每个街角，星巴克在城市里的分布就像城市地理的写照，至少是富裕的街区。
首尔是最多星巴克分布的城市
上海有256间星巴克，是中国最多星巴克的城市。首尔是全球最多的，有284间，比纽约的277间还多7间。
美国东海岸星巴克密集
纽约曼哈顿几乎每一处都是星巴克。在曼哈顿就有210个星巴克分店，每6平方英里就有一间。从波士顿到费城的路上，不到十英里就有一间星巴克。
加拿大是继美国之后星巴克最多的国家，中国紧跟其后
星巴克在中国和亚太地区的销售增长比其他任何地区都快很多，2013年的新店铺的增速比2012年增加了9%，销售增长则达到27.1%。2013年中国和亚太地区的销售额占了总销售额的6.2%。去年，家星巴克在中国和亚太地区新增了588家新店。在2013年的报告里，星巴克公司表示希望把中国变成继美国之后的最大市场，也会把公司主要的增长着力于西半球以外。
星巴克对欧洲的入侵情况参差不齐
在英国，虽然茶是几个世纪以来热饮的选择，但星巴克的地位还是牢固的。英国总共有784间星巴克分店，近乎87.6%都是在英格兰，伦敦则占了26%，总共202间。法国则有97间分店，仅仅比香港一个城市多出一间，其中62间是在巴黎。而在意大利这个咖啡闻名的国家，一间星巴克也没有。网友道出真相——“意大利的咖啡出名的好喝，星爸爸在意大利开店无异于关公面前耍大刀”、“意大利人喜欢浓缩咖啡，星巴克这样咖啡味的饮料在意大利人眼里跟掺了水的假酒一样难喝”，小编顿时恍然大悟。但令人惊讶的是，世界星巴克门店最多的城市竟然不是纽约（277家）而是首尔（284家）！（求粉丝大神解惑）
对中国而言，星巴克偏爱东南沿海
从上图不难发现，就我国而言，星巴克偏爱东部城市，几乎一大半的星巴克都分布于东部沿海省会，而西部地区几乎没有他的踪影。
星巴克门店数量逐渐成为城市实力重要参考
随着在华开店速度加快，星巴克城市图谱成为城市实力比较重要的参考。从公开报道的消息来看，它或许已经被官方列入需要努力的目标。2016年底，履新不久的西安市市委书记王永康在区县调研时提到：“西安现在40多家星巴克，这肯定是不够的，400家还差不多。”其实西安的表现并不算差，其星巴克店铺数量在全国排到第13位，起码坐稳了西北第一。
大数据帮助星巴克开下一家店
2017年7月，星巴克豪掷13亿元美金，收回了华东市场合资企业剩余的一半股份，实现对中国大陆全部2800家店的直营。这还不够，还计划在未来5年平均每年新增400多家门店。星巴克的积极扩张无疑是件让人欣喜的事情，因为评价一座城市的区域发展和商业活力时，品牌选址是一个重要参考，而星巴克当属其中翘楚。据公开资料，星巴克选址时会综合考虑几十项统计数据，来预判是否会有足够的人流支撑店铺运营——主要是符合其定位的人流。要知道，这间连锁咖啡店定位的可是有一定消费力的中青年人群，他们是城市活力和发展的重要源泉。星巴克在挑选较高目标人流预期的区域时，就是挑选了更有发展前景的区域。而在当下这个科技迅速发展的时代，如何利用新技术帮助选址呢？近年，机器学习炙手可热，在星巴克选址上，我们能不能通过机器学习的方式去获得选址的解决方案呢？通过机器，以北京的星巴克门店为例，根据不同交通工具的通勤时间情况，我们找到了星巴克门店的辐射范围，也能比较出各家门店辐射范围的重叠（注：以下展现的是演示数据）。
然后我们通过机器学习，发现了星巴克的“朋友圈”（注：也就是星巴克之前开的店，老是跟哪些其他品牌店铺在一起）。这个“朋友圈”的一些秘密，通过这张结构图可以体现出来（注：以下是演示数据，不是真实分析结果）：
上图中，以星巴克为中心的朋友圈，连线越粗，关系越亲密，比如肯德基与麦当劳，两者紧密相连，各自的产品也颇为接近。而麦当劳和肯德基，和星巴克之间的关系则是比较弱的。相比较之下，同样被人熟知的咖世家（COSTA），无论从客群构成到店铺规模，再到产品定位都与星巴克极为相似，两家极有可能出现在邻近的地方。那么按照大数据的学习方式，如果我看到一家COSTA咖啡店附近没有星巴克，是不是这里就可以开一家呢？
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